Avec la promotion vigoureuse de la construction de villes intelligentes, la circulation intelligente, les soins médicaux intelligents, la sécurité intelligente, l'énergie intelligente, etc. sont tous vigoureusement concernés. La construction urbaine, la circulation d'abord et les transports intelligents sont devenus des moteurs importants du développement économique. Ils sont également davantage intégrés dans tous les domaines de la vie sociale. Ils ont changé la vie et les méthodes de travail des gens et ont joué un rôle important dans la construction urbaine intelligente. Ce qui suit est l'article de l'Institut de recherche sur les transports urbains du Centre de planification et de conception de la ville de Shenzhen (Institut intelligent) Shaoyuan "sagesse pour l'avenir des solutions de transport urbain | pour créer une" ville 4C "".
Depuis sa création il y a 20 ans, le Shenzhen Traffic Center se consacre à la R&D et à l'application de modèles de trafic et de mégadonnées de trafic pour réaliser la planification et la conception du trafic urbain et du trafic intelligent. Ces dernières années, nous sommes passés d’un institut traditionnel de planification et de conception à un fournisseur à part entière de solutions de transport urbain. Ce que nous rapportons aujourd’hui est une réflexion préliminaire sur le schéma global de trafic intelligent pour la ville du futur. Divisée en deux parties, la première est la sagesse future de la ville, la vision du trafic intelligent, la seconde est une réflexion préliminaire.
De l'ensemble du processus de développement du point de vue du trafic intelligent, on peut diviser en trois étapes de développement. Étape 1.0 Nous nous concentrons sur le développement d'un produit et d'une fonction uniques de conception d'application. La phase 2.0 se concentre sur l’interconnexion du Big Data, brisant la barrière des données. Nous entrons dans la nouvelle phase de la ville intelligente 3.0, qui est une nouvelle étape de développement de la ville intelligente, basée sur la nouvelle ville intelligente axée sur les services et basée sur tout, mettant l'accent sur la participation du public et la coopération entre le gouvernement et les entreprises.
Les recherches de McKinsey fournissent un aperçu très complet des tendances futures du trafic dans sept domaines, dont la mobilité partagée, l'électrification automobile, le pilote automatique, les nouveaux transports publics, les énergies renouvelables, les nouvelles infrastructures et l'Internet des objets, couvrant le cœur de l'avenir. D’un autre côté, à l’avenir, le transport intelligent repose sur l’interconnexion de toutes choses basée sur les données et, entre-temps, divers nouveaux modes de transport sont utilisés comme transporteurs pour organiser de nouveaux modes de transport. Les nouveaux services de transport se traduisent par une mobilité partagée.
Les États-Unis ont mentionné dans le « Rapport sur les tendances technologiques émergentes 2016-2045 » que l'Internet des objets, l'exploration de données et la technologie, y compris la blockchain, pourraient changer fondamentalement le mode de déplacement de l'ensemble de notre trafic urbain au cours des 10 à 20 prochaines années. Par conséquent, la ville entière L'industrie des transports est également en constante évolution.
L'accent est mis sur la construction de villes intelligentes en Europe et aux États-Unis, le cœur du développement étant la construction de quatre systèmes majeurs, notamment la sagesse du système de perception, la prise de décision intelligente, les opérations intelligentes et les services intelligents dans quatre domaines. À l'avenir, les transports urbains devront avoir quatre caractéristiques clés dans tous
La première caractéristique est que le transport urbain tourné vers l’avenir est un système géant et complexe. Dans le cadre de ce système, il est nécessaire de construire un système de systèmes inclusifs, interconnectés, diversifiés et multidimensionnels.
La seconde est que la gestion urbaine est passée d’une gestion passive dans le passé à une gouvernance intelligente. Depuis 2000, Shenzhen met l’accent sur la croissance intelligente des transports urbains et sur le concept de gouvernance intelligente. Le principe d'une gouvernance intelligente nécessite la prise en charge du Big Data et un contrôle précis des données basé sur une stratégie Big Data et des mesures de service.
Par exemple, la route spécifique grâce au Big Data pour comprendre quel type de véhicules utilisent nos routes, différents temps et espaces pour quels facteurs sensibles à l'introduction précise de politiques visant à atteindre les objectifs de construction du réseau routier.
Le troisième aspect est caractérisé par le concept de mobilité présenté par l’UE, qui présente plusieurs caractéristiques essentielles.
La première est que nous sommes préoccupés par l'objectif consistant à passer d'une concentration sur l'amélioration de la capacité des installations de transport et à progresser plus rapidement vers une concentration sur l'accessibilité axée sur les personnes, y compris les changements dans la vie urbaine, la santé et l'environnement, et le soutien à l'économie via transport.
Deuxièmement, les villes du futur mettront davantage l'accent sur la « gouvernance urbaine » plutôt que sur la « gestion urbaine », en mettant l'accent sur la transformation des services gouvernementaux, la coordination des services et la création de valeurs sociales. Le développement urbain met en avant une gestion intelligente et une croissance intelligente.
Troisièmement, la façon de penser a changé. La pensée traditionnelle se concentre sur la construction de systèmes indépendants. La nouvelle réflexion se concentre davantage sur le développement coordonné entre les systèmes. L'accent est mis sur la coordination des intérêts, en particulier sur la participation du public. Sur la base du Big Data lui-même, il est possible de réaliser, de la planification à la préparation de l'ensemble du processus d'étalonnage de précision et de gestion en boucle fermée, la formation d'un modèle de gouvernance plus efficace.
Le quatrième est de servir de noyau, reflété dans l'expérience de voyage des gens, en se concentrant sur les sentiments des gens comme noyau de la construction multi-objectifs, en particulier pour l'expérience personnelle de l'ensemble du processus de services de voyage fluides.
Sur la base des quatre tendances ci-dessus, les villes du futur deviendront sûrement des villes perceptibles, opérationnelles, gérables et utilisables. Ces quatre villes incarnent le développement urbain comme la « ville 4C », à savoir Perception City, Deduction City, Managing City et Serving City online.
Premièrement, la perception holographique de la ville. Il est nécessaire de construire un système de perception à plusieurs niveaux basé sur des mégadonnées d'unités spatiales, y compris des intersections intelligentes et des tronçons de route intelligents, afin de réaliser une connaissance des voies à plusieurs niveaux, à temps plein et précise. Dans le passé, la météo et l'ensemble du système de perception de l'environnement du trafic. Shenzhen utilise le lampadaire de la sagesse, l'intersection de la sagesse, le trottoir de la sagesse et d'autres éléments pour construire conjointement un ensemble de systèmes de perception des routes de la sagesse de nouvelle génération. Wisdom Pole a de nombreuses fonctions, notamment la vidéo haute définition, la détection du trafic et la diffusion d'informations, peut réaliser une surveillance intelligente, la détection du flux de trafic, l'identification des dangers routiers, l'échange d'informations, le suivi radar multi-cibles et d'autres fonctions. Il s’agit de l’un des principaux supports du système de sensibilisation holographique du trafic à l’avenir.
La seconde consiste à déduire la ville en ligne. Basé sur la technologie du Big Data pour parvenir à une technologie de traçabilité du trafic, une compréhension approfondie des différents types de mécanismes de génération et d'évolution du trafic. Par exemple, cela se fait grâce à l'analyse des données de signalisation des téléphones portables sur la composition des différents membres du personnel régional. La carte peut être partagée en cyclant la détection de données dynamiques pour comprendre l'utilisation de leur dernier kilomètre, y compris la surveillance 24 heures sur 24 du flux de personnes dispersées dans la zone.
Les techniques de Big Data et d'apprentissage profond ont un grand nombre d'applications dans l'ensemble de l'analyse de la texture du trafic, de la découverte des pratiques de circulation, de l'analyse de l'opinion publique, des inspections de police, etc. En outre, la mise en place d'un système de déduction en ligne, grâce à la régression des données de l'ensemble des activités en boucle fermée. Système de simulation en ligne de la zone centrale de Shenzhen pour faire un essai, dans l'allée au-dessus de la disposition d'un grand nombre de systèmes de détection, y compris la vidéo haute définition, grâce à la disposition, nous pouvons trouver avec précision chaque véhicule dans le trafic de fond à l'intérieur du cerveau peut être réaliste pour restaurer l'intégralité du flux de circulation en temps réel, faire la déduction du plan de circulation, y compris le plan d'organisation du trafic, faire un support systématique pour l'optimisation de l'ensemble du flux de circulation.
C'est le cas réel. La police de la circulation a utilisé le système de simulation en ligne lors d'un accident dans un tunnel à Shenzhen. Grâce à la déduction en ligne en temps réel de ce système, il peut faciliter le trafic dans les cours supérieurs et résoudre efficacement le problème en 10 minutes. En l’absence du système dans le passé, les embouteillages peuvent durer plus d’une demi-heure. C'est le cas discuté lors de la réunion sur place de la police de la sécurité publique chinoise de la circulation cette année à Shenzhen.
Troisièmement, un contrôle intelligent de la ville. Il s'agit de construire des activités de gestion et de contrôle en boucle fermée d'opération collaborative « planification-conception-construction-gestion-données », et de faire une brève introduction à partir des trois aspects du niveau régional, du niveau de la ville et du niveau du campus.
Au cœur du niveau régional se trouve la mise en place d’une stratégie et d’un système de gestion et de contrôle au niveau régional pour un contrôle actif de la demande. En Arizona, les États-Unis ont proposé des programmes à différents groupes de personnes, avec des durées de déplacement et des frais de déplacement différents. En essayant de modifier efficacement le comportement et les projets de 20 % des voyageurs, les États-Unis ont atteint un équilibre temporel et spatial sur le réseau routier.